Salut,
Jan 29, 9:08am

Salut Aline ! Comment puis-je t’aider aujourd’hui ? 😊

Jan 29, 9:08am
Je trouve ce pb de stat sur un forum; ce n'est pas clair ?

On mélange 2 lots (notés 1 et 2) de fibres chimiques à coupe carré :
Lot 1 : 75 % en nbr de fibre 1 coupées à l_1=40mm
Lot 2 : 25 % en nbr de fibre 2 coupées à l_2=30mm
tracer les fonctions de distribution et de répartition
tracer les fonctions de distribution et de répartition en poids
Calculez pour le mélange H, B, CVH %
Calculez et tracer la fonction d’autocorrélation en nombre.
Jan 29, 9:08am

D'accord, Aline ! Je vais t'aider à clarifier et résoudre ce problème de statistiques sur les fibres chimiques. Voici comment on peut aborder chaque partie du problème :


1. Compréhension des données

  • Lot 1 : 75 % des fibres sont coupées à l1=40l_1 = 40l1​=40 mm.
  • Lot 2 : 25 % des fibres sont coupées à l2=30l_2 = 30l2​=30 mm.
  • On suppose que toutes les fibres dans chaque lot ont exactement la même longueur (pas de variabilité).

2. Fonctions de distribution et de répartition en nombre

Fonction de distribution en nombre

C'est la probabilité qu'une fibre prise au hasard dans le mélange ait une longueur donnée.

  • P(l=40)=0.75P(l = 40) = 0.75P(l=40)=0.75
  • P(l=30)=0.25P(l = 30) = 0.25P(l=30)=0.25

Fonction de répartition en nombre

C'est la probabilité qu'une fibre prise au hasard ait une longueur inférieure ou égale à une valeur donnée lll.

  • F(l)=0F(l) = 0F(l)=0 si l<30l < 30l<30
  • F(l)=0.25F(l) = 0.25F(l)=0.25 si 30≤l<4030 \leq l < 4030≤l<40
  • F(l)=1F(l) = 1F(l)=1 si l≥40l \geq 40l≥40

3. Fonctions de distribution et de répartition en poids

Pour calculer ces fonctions, il faut faire une hypothèse sur la masse linéique (masse par unité de longueur) des fibres. On suppose ici que toutes les fibres ont la même masse linéique μ\muμ (en g/mm par exemple).

Masse des fibres

  • Masse d'une fibre de 40 mm : 40μ40\mu40μ
  • Masse d'une fibre de 30 mm : 30μ30\mu30μ

Proportion en poids

  • Poids total des fibres de 40 mm : 0.75×40μ=30μ0.75 \times 40\mu = 30\mu0.75×40μ=30μ
  • Poids total des fibres de 30 mm : 0.25×30μ=7.5μ0.25 \times 30\mu = 7.5\mu0.25×30μ=7.5μ
  • Poids total du mélange : 30μ+7.5μ=37.5μ30\mu + 7.5\mu = 37.5\mu30μ+7.5μ=37.5μ

Fonction de distribution en poids

  • Ppoids(l=40)=30μ37.5μ=0.8P_{\text{poids}}(l = 40) = \frac{30\mu}{37.5\mu} = 0.8Ppoids​(l=40)=37.5μ30μ​=0.8
  • Ppoids(l=30)=7.5μ37.5μ=0.2P_{\text{poids}}(l = 30) = \frac{7.5\mu}{37.5\mu} = 0.2Ppoids​(l=30)=37.5μ7.5μ​=0.2

Fonction de répartition en poids

  • Fpoids(l)=0F_{\text{poids}}(l) = 0Fpoids​(l)=0 si l<30l < 30l<30
  • Fpoids(l)=0.2F_{\text{poids}}(l) = 0.2Fpoids​(l)=0.2 si 30≤l<4030 \leq l < 4030≤l<40
  • Fpoids(l)=1F_{\text{poids}}(l) = 1Fpoids​(l)=1 si l≥40l \geq 40l≥40

4. Calcul de H, B, CVH %

Moyenne en nombre (H)

H=0.75×40+0.25×30=37.5 mmH = 0.75 \times 40 + 0.25 \times 30 = 37.5 \text{ mm}H=0.75×40+0.25×30=37.5 mm

Moyenne en poids (B)

B=0.8×40+0.2×30=38 mmB = 0.8 \times 40 + 0.2 \times 30 = 38 \text{ mm}B=0.8×40+0.2×30=38 mm

Coefficient de variation en nombre (CVH)

Il faut d'abord calculer la variance en nombre :

Variance=0.75×(40−37.5)2+0.25×(30−37.5)2=46.875\text{Variance} = 0.75 \times (40 - 37.5)^2 + 0.25 \times (30 - 37.5)^2 = 46.875Variance=0.75×(40−37.5)2+0.25×(30−37.5)2=46.875 Eˊcart-type=46.875≈6.85 mm\text{Écart-type} = \sqrt{46.875} \approx 6.85 \text{ mm}Eˊcart-type=46.875​≈6.85 mm CVH=6.8537.5×100≈18.27%\text{CVH} = \frac{6.85}{37.5} \times 100 \approx 18.27\%CVH=37.56.85​×100≈18.27%

5. Fonction d’autocorrélation en nombre

Pour un mélange de fibres de longueurs fixes, la fonction d'autocorrélation en nombre est une fonction discrète qui dépend de la probabilité de trouver deux fibres de même longueur à une distance donnée. Dans ce cas, comme il n'y a que deux longueurs, la fonction d'autocorrélation sera constante pour les distances inférieures à la longueur minimale (30 mm) et décroîtra pour les distances supérieures.


6. Tracé des fonctions

Je vais te générer les tracés des fonctions de distribution et de répartition (en nombre et en poids), ainsi que la fonction d'autocorrélation en nombre. Je vais aussi te fournir les valeurs calculées pour H, B et CVH.

Je vais commencer par les tracés.

Voici les résultats et les graphiques pour ton problème de statistiques sur les fibres chimiques :


1. Fonctions de distribution et de répartition

En nombre

Fonction de distribution en nombre

En poids

Fonction de distribution en poids


2. Calculs des moyennes et du coefficient de variation

  • Moyenne en nombre (H) : 37,5 mm
  • Moyenne en poids (B) : 38 mm
  • Coefficient de variation en nombre (CVH) : 18,27 %

3. Fonction d’autocorrélation en nombre

Fonction d'autocorrélation en nombre


Si tu veux approfondir un point ou si tu as d'autres questions, n'hésite pas à me le dire ! 😊

Jan 29, 9:08am

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