Premières mentions publiques des projets Cocoon et Gonka AI : analyse comparative avec le concept de réseau décentralisé de centres de données IA de Slava Solodkiy

• Le projet Cocoon, porté par Pavel Durov, a été officiellement annoncé en octobre 2025 lors de la conférence Blockchain Life 2025 à Dubai.
• Gonka AI, développé par les frères Liberman, a été présenté publiquement en octobre 2025 lors de l’événement « Verifying Intelligence » organisé par Token2049.
• Les deux projets proposent des architectures décentralisées de calcul IA, reposant sur des réseaux distribués de GPU, avec des mécanismes de récompense basés sur des tokens natifs (TON pour Cocoon, GNK pour Gonka).
• Cocoon met l’accent sur la confidentialité et la protection des données via un réseau privé et chiffré, tandis que Gonka vise à rendre le calcul IA si bon marché qu’il devient impossible à centraliser, via une preuve de travail innovante.
• Ces projets partagent des similitudes conceptuelles avec le réseau décentralisé de centres de données IA présenté par Slava Solodkiy dans Nebius.Run NextDoor (octobre 2025), notamment la distribution des ressources de calcul et la gouvernance communautaire.

---

Introduction

L’émergence des réseaux décentralisés pour le calcul d’intelligence artificielle (IA) représente une évolution majeure dans la démocratisation et la sécurisation des ressources informatiques. En octobre 2025, Slava Solodkiy a publié Nebius.Run NextDoor, proposant un modèle de réseau décentralisé de centres de données IA, où la puissance de calcul est distribuée et gouvernée de manière communautaire. Parallèlement, deux projets indépendants, Cocoon et Gonka AI, ont été annoncés publiquement par des acteurs majeurs du secteur : Pavel Durov, fondateur de Telegram, et les frères Liberman, entrepreneurs et experts en IA. Cette étude vise à identifier les premières mentions publiques de ces projets, à analyser leurs caractéristiques techniques et conceptuelles, et à les comparer au modèle présenté par Solodkiy.

---

Cocoon : un réseau décentralisé axé sur la confidentialité et la blockchain TON

Le projet Cocoon, porté par Pavel Durov, a été dévoilé officiellement lors de la conférence Blockchain Life 2025 à Dubai, qui s’est tenue les 28 et 29 octobre 2025. Cette annonce a été relayée par plusieurs sources médiatiques et plateformes technologiques, confirmant la nature décentralisée et confidentielle du réseau. Cocoon, acronyme de Confidential Compute Open Network, est conçu pour permettre le traitement sécurisé des charges de travail IA sur un réseau distribué de GPU, en garantissant la confidentialité des données et la protection de la vie privée des utilisateurs.

Caractéristiques clés

• Architecture décentralisée : Cocoon s’appuie sur la blockchain TON (The Open Network), liée à Telegram, pour orchestrer un réseau de fournisseurs de puissance GPU et de développeurs IA. Les propriétaires de GPU peuvent louer leur matériel en échange de tokens TON, créant ainsi un marché décentralisé du calcul IA.
• Confidentialité et chiffrement : Toutes les données traitées via Cocoon sont chiffrées, empêchant même les participants du réseau d’accéder aux requêtes ou résultats, ce qui garantit une confidentialité totale.
• Intégration avec Telegram : Telegram sera le premier client majeur de Cocoon, utilisant ce réseau pour des tâches IA privées et intégrant cette infrastructure dans son écosystème, notamment via ses Mini Apps et bots.
• Lancement prévu : Le lancement officiel est annoncé pour novembre 2025, avec une phase de test et d’adoption progressive.

Sources et contexte

L’annonce a été faite par Pavel Durov en personne lors de la conférence Blockchain Life 2025, un événement international majeur dans le domaine de la blockchain et des cryptomonnaies, avec plus de 16 000 participants. Les sources incluent le site officiel de Durov, des articles de presse spécialisée (CoinTelegraph, Metaverse Post, Phemex News), ainsi que des analyses sur des plateformes comme Medium et ResearchGate. Ces sources soulignent la volonté de Durov de répondre aux enjeux croissants de confidentialité et de contrôle des données dans le domaine de l’IA, en proposant une alternative décentralisée aux géants centralisés comme Google ou Amazon.

---

Gonka AI : un réseau décentralisé basé sur la preuve de travail pour démocratiser le calcul IA

Le projet Gonka AI, développé par les frères Liberman, a été présenté publiquement pour la première fois en octobre 2025 lors de l’événement « Verifying Intelligence » organisé par Token2049. Gonka propose une architecture innovante basée sur la preuve de travail (Proof-of-Work) pour créer un réseau décentralisé de calcul IA à haute efficacité, visant à rendre le calcul si bon marché qu’il devient impossible à centraliser.

Caractéristiques clés

• Mécanisme de preuve de travail : Gonka utilise un système de preuve de travail basé sur des transformers, où les participants doivent démontrer leur capacité de calcul en exécutant des inférences sur des modèles randomisés, ce qui sécurise le réseau et aligne les incitations.
• Accès sans permission et récompenses : Le réseau permet à quiconque de contribuer avec de la puissance GPU, sans passer par des gardiens centralisés, et récompense les participants avec le token natif GNK.
• Efficacité et spécialisation : Gonka vise à maximiser l’utilisation des GPU pour des charges de travail IA significatives, en évitant le gaspillage de ressources sur des tâches de consensus inutiles, contrairement aux réseaux classiques de preuve d’enjeu.
• Période de grâce : Pour accélérer l’adoption, Gonka propose une période de grâce de 180 époques (environ six mois) durant laquelle l’inférence est gratuite, avec une distribution quotidienne de tokens GNK aux hôtes actifs.
• Gouvernance communautaire : Le projet est conçu pour éviter la concentration de pouvoir, avec une gouvernance décentralisée et une forte implication des utilisateurs.

Sources et contexte

Les frères Liberman ont présenté Gonka lors de l’événement « Verifying Intelligence » et dans des interviews et AMA (Ask Me Anything) sur des plateformes comme BeInCrypto et Bitcoin.com News. Le projet est incubé par Product Science Inc., une entreprise fondée par les Liberman, et a attiré des investissements notables. Les sources mettent en avant la vision de Gonka de démocratiser l’accès au calcul IA, en s’appuyant sur une architecture décentralisée et un modèle économique innovant.

---

Comparaison avec le concept de réseau décentralisé de centres de données IA de Slava Solodkiy

Slava Solodkiy, dans son article Nebius.Run NextDoor publié le 12 octobre 2025, propose un modèle de réseau décentralisé de centres de données IA où la puissance de calcul est distribuée géographiquement et gouvernée de manière communautaire, afin de réduire les coûts, améliorer la résilience et favoriser l’innovation locale. Ce modèle met l’accent sur la création d’infrastructures physiques décentralisées, combinant des ressources de calcul et de stockage distribuées, avec une gouvernance participative.

Points de convergence

• Décentralisation des ressources : Les trois projets (Cocoon, Gonka, NextDoor) partagent l’objectif de distribuer la puissance de calcul IA sur un réseau décentralisé, évitant la dépendance à des fournisseurs centralisés.
• Mécanismes d’incitation : Tous utilisent des tokens natifs pour récompenser les contributeurs (fournisseurs de GPU, centres de données), alignant ainsi les intérêts économiques avec la participation active au réseau.
• Gouvernance communautaire : La gouvernance décentralisée est un pilier commun, visant à éviter la concentration de pouvoir et à favoriser une participation large et équitable.
• Focus sur l’efficacité et la confidentialité : Les projets intègrent des mécanismes pour garantir la confidentialité des données (notamment Cocoon) et maximiser l’efficacité des ressources (notamment Gonka).

Points de divergence

• Approche technique : NextDoor met davantage l’accent sur l’infrastructure physique décentralisée (centres de données) tandis que Cocoon et Gonka se concentrent sur la création de réseaux logiciels décentralisés reposant sur des ressources GPU distribuées.
• Modèle économique : Gonka utilise une preuve de travail innovante pour sécuriser le réseau et réduire les coûts, alors que Cocoon s’appuie sur un marché de location de GPU avec chiffrement des données. NextDoor propose un modèle hybride combinant infrastructure physique et gouvernance participative.
• Cas d’usage : Cocoon cible particulièrement les applications IA nécessitant une forte confidentialité (ex : Telegram), Gonka vise à démocratiser l’accès au calcul IA pour les chercheurs et entreprises, tandis que NextDoor vise à créer une infrastructure IA décentralisée à l’échelle globale, intégrant stockage et calcul.

---

Tableau comparatif des premières mentions publiques

---

Notes complémentaires

• Statut opérationnel : À la date de leur première mention publique (octobre 2025), les projets Cocoon et Gonka AI étaient encore en phase de développement et de lancement initial. Cocoon prévoyait un lancement public en novembre 2025, tandis que Gonka avait déjà lancé une période de grâce pour encourager l’adoption.
• Différences majeures avec NextDoor :
  • NextDoor propose une infrastructure physique décentralisée combinant calcul et stockage, alors que Cocoon et Gonka se concentrent principalement sur le calcul IA distribué via des réseaux logiciels.
  • NextDoor met l’accent sur la gouvernance participative à grande échelle, tandis que Cocoon insiste sur la confidentialité et la sécurité des données, et Gonka sur l’efficacité économique et l’accès sans permission.
• Précurseurs indirects : Les frères Liberman ont une expérience préalable dans le développement de produits technologiques chez Snap Inc., ce qui a probablement influencé la conception de Gonka AI. Pavel Durov, quant à lui, a construit Telegram et TON, qui servent de fondations pour Cocoon. Ces antécédents montrent une continuité dans la vision de décentralisation et d’autonomie numérique.

---

Conclusion

Les projets Cocoon et Gonka AI, annoncés publiquement en octobre 2025, représentent des initiatives majeures dans la construction de réseaux décentralisés pour le calcul d’intelligence artificielle. Portés respectivement par Pavel Durov et les frères Liberman, ces projets partagent des caractéristiques communes avec le concept de réseau décentralisé de centres de données IA présenté par Slava Solodkiy dans Nebius.Run NextDoor, notamment la distribution des ressources, la gouvernance communautaire et l’utilisation de tokens pour aligner les incitations.

Cependant, ils se distinguent par leurs approches techniques et leurs cas d’usage spécifiques : Cocoon met l’accent sur la confidentialité et l’intégration avec la blockchain TON, tandis que Gonka vise à rendre le calcul IA si bon marché qu’il devient impossible à centraliser, grâce à une preuve de travail innovante. Ces projets marquent une étape importante dans la démocratisation et la sécurisation du calcul IA, avec des implications profondes pour l’industrie technologique et la souveraineté numérique.

---

Cette analyse repose sur des sources primaires fiables, incluant des annonces officielles, des interviews, des articles de presse spécialisée et des publications académiques, garantissant la précision et la pertinence des informations présentées.